高性能聚丙烯材料的智能化筛选与评估

科院易达与某公司深入合作,旨在开发高性能聚丙烯材料(PP)用于制作高压电容器。高纯度(杂质低于20ppm)、高等规(98%)的聚丙烯材料对提高电容器性能至关重要,但其制备过程需要合适的工艺要求。在这个项目中，人工智能发挥了关键作用，为了制备高纯度、高等规聚丙烯,我们需要进行数据收集与准备,包括不同工艺参数、材料性能和生产成品信息的收集。接着,利用收集到的数据进行理论计算和仿真模拟,预测不同工艺参数对材料性能的影响,并建立机器学习模型来预测最佳组合。通过贝叶斯优化算法,结合已有数据和先验知识,逐步调整工艺参数,以找到最佳的制备方案。最后,根据理论计算、仿真模拟和机器学习结果,进行智能化的筛选与评估,优化关键技术,最终实现了高纯度、高等规聚丙烯的中试制备.